Показатель успешности беттинга в ставках на футбол определяют математическим расчетом. Для этого используют простую формулу: средний коэффициент умножают на проходимость. Если присутствуют числа в процентах, их делят на 100.
Примеры расчетов:
- при коэф. 1,2 и проходе 80% — 1,2*80/100=0,96;
- при коэф. 1,5 и проходе 69% — 1,5*69/100=1,035;
- при коэф. 2,2 и проходе 48% — 2,2*48/100=1,056.
Заработок происходит, когда критерий превышает 1. Если показатель успешности меньше единицы, беттер играет в минус, так утверждают все проверенные бесплатные капперы.
Математическое ожидание и дисперсия
Математическим ожиданием называют среднюю величину случайного показателя. В случае со ставками оно позволяет оценить перспективность прогнозов на длительной дистанции. Беттеры используют формулу Pv*Sv-Pg*St, где:
- Pv — шанс победы;
- Sv — выигранная сумма;
- Pg — шанс поражения, 100-Pv;
- St — сумма пари.
Вероятность успеха вычисляют самостоятельно или из коэффициента букмекера. Матожидание с отрицательным значением приводит к постепенному сливу банка. Хотя на прибыльность беттинга также влияет дисперсия. Она задает диапазон отклонений от средней величины, что приводит к временному успеху даже при потенциально убыточных стратегиях.
Система Мартингейла
Стратегия основана на геометрической прогрессии. Беттер выделяет небольшую сумму и удваивает ее при неудаче. Как только пари успешно пройдет, возвращаются к первоначальному размеру ставки.
Серия может выглядеть так:
- 50 руб., проигрыш;
- 50*2=100 руб., проигрыш;
- 100*2=200 руб., проигрыш;
- 200*2=400 руб., победа.
Затраты на беттинг составили 50+100+200+400=750 руб. Если предположить, что пари заключались с коэф. 2, то выигрыш 400*2=800 руб. На четвертом шаге чистая прибыль равна 50 руб. — сумме, которую игрок мог получить с первой ставки.
Проблема в том, что при затяжной серии неудач:
- возрастает риск полного слива банка;
- можно добраться до ограничений БК, когда увеличение ставки уже невозможно.
Теоретически Мартингейл обеспечивает доходность, а также компенсирует убыток на дистанции. Но нужно брать события с коэффициентом не ниже 2,0.
Теория вероятностей
Математические прогнозы на футбол для ставок так или иначе используют теорию вероятностей. Суть в том, чтобы находить недооцененные букмекером события. При таком раскладе доходность окажется повышенной (валуй). Общая прибыль будет выше, а риск проиграть — меньше.
Оценить шанс удачного прохода пари можно, разделив 100 на указанный БК коэффициент. К примеру, при 1,1 вероятность выигрыша равна 90,9%, а при 1,9 — 52,6%. Но нужно учитывать, что в каждый прогноз конторы закладывают от 1 до 10% маржи.
Метод Монте-Карло
Стратегия разработана для оценки вероятности победы команды. Задача — определить коэффициент наступления конкретного события. Беттер учитывает 4 параметра:
- слаженность работы и отношения между игроками;
- травмы по ходу игры;
- результативность в текущем сезоне;
- побеждали ранее — да или нет.
Полученные коэффициенты суммируются. В теории команда с высоко оцененными критериями имеет больше шансов на победу.
Цепь Маркова
Статистический анализ учитывает результаты прошедших матчей и сезонов. При работе по принципу Маркова в расчет берут только свежие показатели:
- игровой состав команды;
- психологическое и физическое состояние игроков;
- мотивация;
- покрытие площадки;
- погодные условия;
- дисквалификации, травмы и т. п.
Стратегия ориентирована на прогнозирование в режиме live. Цепь Маркова подходит для динамичных и зрелищных видов спорта. Особенно если статус фаворита не обеспечивает победу в соревновании.
Байесовская вероятность
Стратегия разработана на основе теории вероятности. Игрок оценивает шансы наступления конкретного события с учетом факторов. Для вычисления используют формулу V(a, b)=V(a)*V(b, a)/V(b).
Обозначения:
- V(a) — вероятность события A;
- V(a, b) — шанс наступления A при B;
- V(b) — вероятность события B;
- V(b, a) — шанс наступления B при A.
К примеру, букмекер оценивает проход ставки П1 в 40% (событие A). В игре участвуют равные команды, что приравнивает вероятность V(b) к 50%. При этом есть риск, что гостевая команда выступит без основных соперников, что повышает шансы успеха П1 до 60% — V(b, a). Байесовский критерий составит 40*60/50=48%.
